B1.3｜冷启动用户画像：零数据也能精准获客
【战略价值】在迷雾中绘制第一张地图
适用阶段：Phase 0（品牌筹备期 / 新市场切入期）
适用角色：☑️ 创始人 ☑️ 市场负责人 ☑️ 早期核心团队
当您进入一个新市场（如从国内转向欧美，或从亚马逊转向独立站）时，最大的痛点是**“零数据”**：没有 Pixel 积累，没有客户列表，无法创建 Lookalike 受众。
此时，传统的“基于数据优化”完全失效。如果您直接照搬 B1.2 的方法，会因为缺乏种子数据而寸步难行。
本 SOP 旨在解决**“第一批用户从哪里来”**的问题。
核心差异：
- B1.2 是基于已有数据做分层（优化逻辑）。
- B1.3 是基于竞品和假设做验证（探索逻辑）。
预估耗时: 1 周
参与角色: 设计, 投放
触发器: 新品牌首次出海 / 拓展全新产品线 / 现有渠道失效，需要开拓新市场
Owner: Founder / Growth Lead
核心思路 (Core Logic)
核心框架：B.H.V. 冷启动模型
我们采用 Borrow - Hypothesize - Validate 模型，用最低成本完成画像的从无到有。
| 步骤 | 英文 | 核心动作 | 关键产出 |
|---|---|---|---|
| 1. 借力 | Borrow | 竞品侦察 + 社交聆听 | 竞品画像报告 |
| 2. 假设 | Hypothesize | 建立“临时画像” | 3 个待验证的 Persona |
| 3. 验证 | Validate | 假门测试 / 灰度投放 | 真实点击数据 (CTR) |
核心理念：不要重新发明轮子
您的目标用户一定已经在某个地方消费了。他们可能在买竞品，可能在 Reddit 吐槽，可能在看特定的 KOL。我们需要做的不是“创造”受众，而是**“截获”**受众。